75 % des grandes biopharma misent sur l’IA pour accélérer leur R&D

Une étude présentée par Benchling montre que la majorité des grandes entreprises biopharma ont intégré l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage ML pour optimiser leur R&D. À contrario, le rapport souligne une intégration plus marginale à seulement 28 % dans les petites entreprises.

Malgré l’accélération de l’adoption de l’IA par les biopharma, de nombreux challenges subsistent pour en tirer pleinement parti : fragmentation des systèmes, coût des technologies, connectivité limitée et manque de talents.

San Francisco, le 30 janvier 2025 — Selon le panorama 2024 de la technologie dans la biopharma publié par Benchling, éditeur de logiciels Cloud R&D spécialiste de l’industrie biotechnologique, une majorité des grandes entreprises biopharmaceutiques ont intégré l’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation pour optimiser leur R&D. 67 % des grandes entreprises (plus de 1 000 employés) utilisent aujourd’hui l’IA et l’apprentissage automatique (ML), contre seulement 23 % des petites entreprises.

L’étude souligne une évolution majeure dans la manière dont les grands laboratoires exploitent ces technologies pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments et améliorer leur compétitivité.

L’IA pour accélérer les cycles d’innovation

L’intelligence artificielle est perçue comme un levier stratégique pour réduire les délais de mise sur le marché des traitements. 75 % des grandes entreprises estiment que l’IA et le ML vont considérablement accélérer leurs processus de développement dans les 12 à 24 prochains mois. Cette dynamique repose notamment sur la capacité de l’IA à automatiser l’analyse de vastes ensembles de données, identifier de nouvelles cibles thérapeutiques et optimiser la conception des essais cliniques.

L’adoption de ces technologies est soutenue par des initiatives stratégiques au plus haut niveau des organisations. 50 % des grandes entreprises ont déjà mis en place des programmes dédiés à l’IA et au ML, un chiffre qui tombe à 28 % dans les petites entreprises, où l’intégration de ces outils reste plus marginale.

L’automatisation et les plateformes de données, clés de la transformation

L’étude de Benchling révèle également que l’automatisation et les plateformes de gestion des données scientifiques jouent un rôle essentiel dans la digitalisation des laboratoires. Les grandes entreprises biopharmaceutiques adoptent ces technologies à un rythme soutenu. L’usage de la robotique et de l’automatisation y est deux fois plus élevé que dans les structures plus petites.

Cependant, des défis persistent. La connectivité avec les instruments de laboratoire et l’adoption de solutions cloud restent limitées. Par exemple, seulement 23 % des petites entreprises et 17 % des grandes ont adopté des logiciels scientifiques en mode SaaS, freinant l’exploitation optimale de l’IA. De plus, seulement 37 % des petites entreprises déclarent que plus de 60 % de leurs instruments de laboratoire disposent d’une capture de données automatisée.

Vers une biopharma plus connectée et intelligente

Cette étude met en lumière une fracture technologique entre les grandes et les petites entreprises. Si les laboratoires les plus structurés investissent massivement dans l’IA et l’automatisation, les petites structures adoptent une approche plus prudente, souvent limitée à des projets pilotes.

La tendance est claire : l’IA et la digitalisation transforment en profondeur la R&D biopharmaceutique. Pour maximiser ces opportunités, l’industrie devra relever les défis liés à l’intégration des technologies, à la qualité des données et à l’adoption des infrastructures cloud. Seuls 25 % des grandes entreprises et 9 % des petites atteignent un niveau fondamental de préparation à l’IA, intégrant des éléments comme les talents, la structuration des données et l’automatisation. Ces proportions chutent à 14 % et 3 % respectivement pour un niveau avancé. 73 % des grandes entreprises biopharma utilisent l’IA générative, contre 26 % des petites.

Fragmentation et complexité des systèmes IT en biopharma

• 54 % des logiciels scientifiques utilisés par les grandes entreprises sont développés sur mesure, compliquant l’intégration des nouvelles technologies.
• 36 % des responsables IT des grandes entreprises gèrent plus de 100 instruments de laboratoire, nécessitant une interopérabilité accrue.
• 68 % des grandes entreprises considèrent que la fragmentation des systèmes, la sécurité des données et les exigences réglementaires freinent l’adoption du SaaS.

Technologies de laboratoire et connectivité

• Seules 41 % des grandes entreprises estiment avoir une bonne intégration entre leurs laboratoires humides et secs, un frein majeur à la préparation à l’IA.
• 78 % des petites entreprises considèrent le coût des investissements en robotique et automatisation comme un obstacle majeur.
• 62 % des grandes entreprises et 54 % des petites citent l’amélioration de la productivité comme principal facteur d’adoption des plateformes de données R&D.
• 66 % des petites entreprises utilisent des solutions commerciales pour gérer leurs plateformes de données R&D, contre 56 % des grandes entreprises qui préfèrent des solutions hybrides.

Méthodologie

Le panorama 2024 de la technologie dans la biopharma présenté par Benchling repose sur les témoignages de 300 responsables en R&D et en informatique aux États-Unis (59 %) et en Europe (41 %) issus d’entreprises biopharmaceutiques de tailles variées. Une copie du rapport complet est disponible via ce lien.

Source : Benchling